智能体

你坐在终端前，盯着 Claude Code 输出一段长达 300 字的解释，来回答一个只需要 30 字的问题。你知道这段文字花了你多少钱——每一个 Token 都是按量计费的，而其中大半是"您的思路非 ...

DeepSeek 有终端客户端，有网页聊天。两者对一次性问答来说都够用。但它们都不是为长期项目工作设计的——跨多个代码库管理多个会话、审查 agent 改动的文件、规划多步骤任务、跨天保持上下文。 ...

终端里的 OpenCode 已经很厉害了。你描述需求，它出代码、跑测试、迭代修改。但终端是一个单视口的界面，天生为单线对话设计。当你需要 review 一个涉及五个文件的 diff、在对话历史里 fo ...

一个 Coding Agent 很好用。十个 Coding Agent 就开始像一场小型事故。你把一个 issue 丢给 Claude Code，又让 Codex 修另一个 bug，Cursor ...

你问一个交易问题，LLM 可以给你一段漂亮解释。问题是：它没有数据、没有回测、没有报告、没有复现实验路径。你得到的是观点，不是研究。金融 Agent 最危险的地方，不是它不会说话，而是它太会说话。 ...

2026 年 5 月 11 日，Mushtaq Bilal, PhD 发布了《Claude Code 102 for Academic Researchers》，这是他教程系列的第二篇。第一篇 Cla ...

LangChain 在 TerminalBench 2.0 上从 30 名开外飙到了第 5 名。他们没有换模型。同一个 LLM。同样的参数。唯一改变的是包裹在模型外面的那层软件——Harness。 ...

Agent 能背出 42 万字的投资框架，能识别 Rug 项目，能写策略代码。但 markets 在每秒变化，它的知识停留在昨天。这不是 Agent 不够聪明。是你喂数据的方式还停留在石器时代 ...

周五晚上还在排 pitch deck 格式的投行分析师，并没有在创造 alpha。他们在给数字画框——那些数字早就从 CapIQ 拉出来了，早就在模型里交叉验证过了，早就被 VP 批过了。横在数据和格 ...

OpenClaw 之前能接消息、能调 Agent、能把结果送到各个聊天渠道，但缺一双手和眼睛。Agent 在聊天框里给建议容易，要它实际操作桌面上的按钮、菜单、弹窗、输入框，之前没有可靠的本地执行层。 ...