Agent 记忆：情景、语义，以及该留下什么

你建的第一个 Agent 没有当前对话之外的任何记忆，这能撑大约一周。然后用户回来，期望连续性，你开始往上贴记忆：一张数据库表、一个向量库、把过去会话的摘要塞进 system prompt。三个月后，记忆层比 Agent 本身的失效模式还多。

值得区分的两种记忆

情景记忆——这条对话线里发生了什么、什么时候——是大多数团队最先建的，因为它显而易见。语义记忆——用户偏好什么、跨会话的事实——才是让 Agent 显得聪明的东西。它们是不同的存储问题、不同的检索问题，把它们混为一谈，会得到一个什么都记得、什么都用不好的 Agent。

真正该留下什么

激进地遗忘。诱惑是把所有东西都记下来以备后用；后果是上下文窗口装满噪音，挤掉模型的推理空间。把旧情景汇总成显著事实。只在跨多次会话被确认之后，才把事实提升到语义记忆——单次出现的”事实”大多是用户错误，Agent 不应该把它们编码下来。

Agent 记忆是策划问题，不是存储问题。把这件事做对的团队，有一条遗忘策略，而不只是一条记住策略。