Multi-Agent 系统：协调才是真正的难点

Multi-Agent 架构很有诱惑力，因为它映射到人类组织工作的方式：专家、协调者、交接协议。第一次把复杂任务在”研究员”Agent 和”作者”Agent 之间拆分时，结果确实更好。第三次的时候，你在调一个单 Agent 版本根本不会有的协调 bug。

协调税在哪里出现

Agent 对”已经做过什么”产生分歧。Agent 互相踩对方的工作，因为共享状态被异步更新、被不一致地读取。Agent 进入循环，因为两个 Agent 不停把同一步互相委托回去。每个团队第二个月引入的协调者 Agent 解决了一部分问题，并加上了它自己的失效模式：一个单点路由逻辑，模型必须每次都做对。

这个代价什么时候值

对子任务真正异质的任务——比如创意写作步加事实核查步加格式化步——专精能抵得上协调开销。对均匀但很长的任务，单 Agent 循环通常胜出。诚实的检验：一个人类独立操作员会和一个小团队做这件任务的方式不同吗？如果答案是”不会”，那 multi-agent 版本可能只是装成架构的开销。

Multi-Agent 系统默认情况下不比单 Agent 循环更快、更简单或更可靠。它们有时值得这份协调成本——能上线它们的团队，已经学会了对”什么时候值”保持怀疑。